# Conversation Details

Bagian ini menampilkan informasi lengkap seputar kontak dan riwayat percakapan. Semua data ini membantu agent memahami konteks dan menangani customer dengan lebih baik.

<figure><img src="/files/DoiIdEOxrMfhj0uxzCO3" alt="" width="293"><figcaption></figcaption></figure>

* **Informasi Kontak**\
  Terdapat pada bagian paling atas yang terdiri dari:
  * Nama customer
  * Nomor telepon (jika melalui WhatsApp)
  * Nama inbox
  * Pipeline status (bisa diubah langsung) [cek disini](/chat-setting/pipeline.md)
* **Labels** [**cek disini**](/chat-setting/labels.md)\
  Digunakan untuk mengelompokkan percakapan berdasarkan kategori tertentu. Kamu bisa menambah atau menghapus label sesuai kebutuhan.
* **Handled By**\
  Menunjukkan agent utama yang menangani percakapan. Memudahkan tracking dan tanggung jawab.
* **Collaborator**\
  Untuk menambahkan agent lain ke dalam percakapan agar bisa ikut membantu menjawab.
* **Notes**\
  Tempat menyimpan catatan internal antar-agent yang hanya bisa dilihat oleh sesama agent, misalnya info riwayat customer atau tindak lanjut khusus.
* **AI Summary**\
  Ringkasan otomatis dari percakapan yang dihasilkan oleh AI. Membantu agent memahami konteks tanpa harus membaca ulang seluruh chat.
* **Additional Data** [**cek disini**](/chat-setting/pipeline.md)\
  Berisi informasi tambahan yang bisa dikustomisasi, seperti preferensi customer, nomor order, atau data relevan lainnya. Field-nya dapat diatur di management pipeline.
* **Conversation Details**\
  Menampilkan log status penting seperti siapa yang assign, kapan dibuat, kapan resolve, dan batas waktu balasan (open until). Memudahkan pelacakan progres percakapan.
* **Block Conversation**\
  Digunakan untuk memblokir contact tersebut
* **Tickets** [**cek disini**<br>](/chat/ticket.md)Menampilkan tiket-tiket yang terhubung ke percakapan, sehingga agent bisa langsung meninjau atau update tiket tanpa keluar dari halaman.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.cekat.ai/ai-and-platform/chat/conversation-details.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.