# Human Agent Analytics

**Human Agent Analytics** ini menampilkan performance dari human agent berdasarkan session yang telah mereka handle. Semua metrik disusun untuk membantu kamu mengevaluasi kecepatan respon, produktivitas, dan tingkat customer satisfaction terhadap masing-masing agent.

<figure><img src="/files/AYJbJnJdQgldCugexsEN" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

***

**1. Agent Performance Overview**

Bagian ini menunjukkan tiga metrik utama: **First Response Time**, **Average Response Time**, dan **Resolution Time**. Ketiganya dihitung berdasarkan session yang telah ditangani oleh human agent, menggambarkan seberapa cepat agent memberikan respons pertama, merespons pesan selanjutnya, dan menyelesaikan percakapan.

**2. Customer Satisfaction Score**\
Menampilkan **rating** rata-rata dari seluruh customer berdasarkan review yang mereka customer berikan setelah session selesai.&#x20;

**3. Agent Performance Comparison**\
Di bagian ini kamu bisa membandingkan performa semua agent melalui tabel . Masing-masing baris menunjukkan data per agent seperti jumlah sesi yang ditugaskan (**Assigned Session**), sesi yang berhasil diselesaikan (**Resolved Session**), jumlah pesan yang dikirim (**Messages Sent**), hingga metrik waktu seperti **First Response Time**, **Average Response Time**, dan **Average Resolve Time**. Selain itu, kamu juga bisa melihat rasio kepatuhan SLA (dalam bentuk persentase) dan rata-rata rating CSAT masing-masing agent.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.cekat.ai/chat/new-analytics-session-based/human-agent-analytics.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.